怎么看 Anthropic IPO 提到 Claude适配全芯片训练和推理，接入 AMD只用 3 天？

Claude 已经在 4 大主流芯片上训练和运行：AWS TrainiumGoogle TPUsNVIDIA GPUsAMD GPUs 他们把这些不同厂商、不同架构的芯片当成一个「可互换的算力池」（Fungible compute pool），按性价比灵活调度，不再被单一供应商绑死。 之前用 Mythos 第一次接入 AMD GPU 的时候，只用了大约 3 天 就把模型跑通了，几乎不需要人工干预（内核几乎是 Claude 自己移植/重写的）。 https://ipo.anthropic.com/us/

热评：我感觉这也是国产模型要走的路，只要能让模型不局限某种芯片，特别是训练能摆脱 CUDA 的话，多种芯片都能用上，那不就是有更灵活的算力池了么？比如你买不到昇腾，你可以临时租阿里的灵武？感觉这种算力池这种概念 Anthropic 确实一直做的很好，不管什么芯片都适配，甚至可以根据任务选择最优的芯片允许？比如长上下文请求突然增加，用 AMD MI355X 处理这类 Prefill 的单位成本更低？对延迟要求特别高的任务，就走 NVIDIA AWS Trainium 负载更稳定的时候，就都均摊到 Trainium 集群而且多家芯片都适配，也能解决单一采购产能问题，甚至不行你租一部分临时训练也能改善算力

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