如何评价 MiniMax 开源的 H3-Image 生图模型，能够在 10 秒内生成一张高分辨率图像？

IT之家 11 月 10 日消息，今天（10 日）深夜，MiniMax 宣布，MiniMax H3-Image 正式发布并开放权重。这是一款衍生自 H3 的图像生成模型，其具备文本生成图像、图像参考和图像编辑能力。 IT之家从官方介绍获悉，其能够在 10 秒内生成一张 4096 x 4096 像素、约 16 MP（4K）的高分辨率图像，同时呈现丰富、真实的细节，并具备优秀的指令遵循和多参考图理解能力。 MiniMax 称，在 H3 预训练赋予的广泛图像能力基础上，H3-Image 进一步强化了整个后训练链路，在数据、强化学习、步数压缩、PE、部署优化等方面做了许多扎实的工作。这些工作的组合，使得 MiniMax H3-image 同时具备了速度、画面质量、指令遵循三个方面的竞争力： 相比于主流的 100 万像素或者 400 万像素，1600 万像素（16MP，4096×4096）的图片在细节上具备显著优势。MiniMax H3-Image 在 10s 内生成 16MP 的高规格图像，速度可达市面主流水平的 5 倍。 画面细节和真实感可以显著拓宽模型的使用范围。有别于常见的“AI 感”，H3-Image 能够提供丰富的画面细节和“极强的真实感”。 模型提供了“开源模型中最强”的指令遵循能力，最多支持 16 张参考图片。 MiniMax 开源 H3-Image 生图模型，10 秒就能生成一张 4K 图像

热评：ai硬件重大利好。毕竟虽然ai硬件跑agent大模型永远差点意思，跑这个生图大模型很可能没什么大问题。以前蓝色大肥鱼只能用 chatgpt 画。用minimax是画不好的。现在终于，minimax也能纯用提示词，不带参考图片的情况下，完美表现蓝色大肥鱼了：官方价格不算很便宜，但MPlan套餐额度可以用，签到积分也可以用，所以貌似提高了MPlan的含金量。以前那些屯了MPlan但没兴趣用MPlan写代码的同学，这下子可以用它生图了。

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