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Claude Fable 5.2、GPT-6 Astra 的发展,会对具身智能产生哪些实际影响?
Anthropic 于 2026 年 11 月 9 日正式发布 Claude Fable 5.2,近期围绕 GPT-6 Astra 的讨论也很多GPT-6 Astra 会给具身行业带来哪些影响? 通用模型的持续发展,会给机器人带来哪些实质性的变化? 模型在数字世界中表现出的理解、推理和规划能力,有多少能够迁移到真实的物理交互中?具身智能会更多采用“通用模型+专用控制模型”的架构,还是仍然需要独立训练面向物理世界的基座模型? 对于正在做具身智能的团队,这些进展是否会改变技术路线和研发投入的重点?哪些能力可以直接借用通用模型,哪些仍需依靠机器人本体与真实环境的交互来获得?
热评:基本上宣告之前所谓的具身智能企业,都是类似CV四小龙一样的骗子。通用旗舰大模型能直接操控机械臂都有这么好的效果,就是具身智能的ChatGPT时刻。目前来看,具身智能一定走向通用,必须有通用化的世界知识才能做好具身智能。机器人只是机械的知道了打开门把手的动作,并不知道什么是门把手,为什么要打开。但是用大模型操控,就对世界有了更深的理解,理解为什么这么做的前因后果。现在这一批具身智能企业,完全都是走的CV四小龙的死路,说的就是你宇树。回想一下CV四小龙,就是模型高度定制化,每一单都需要重新训练模型,没有泛化能力。最终陷入到无穷无尽的“落地”漩涡。现在所谓的具身智能企业,基本上也是这样,机器人翻跟头
原话题:https://www.zhihu.com/question/2103427446250762464 大家怎么看?
热评:基本上宣告之前所谓的具身智能企业,都是类似CV四小龙一样的骗子。通用旗舰大模型能直接操控机械臂都有这么好的效果,就是具身智能的ChatGPT时刻。目前来看,具身智能一定走向通用,必须有通用化的世界知识才能做好具身智能。机器人只是机械的知道了打开门把手的动作,并不知道什么是门把手,为什么要打开。但是用大模型操控,就对世界有了更深的理解,理解为什么这么做的前因后果。现在这一批具身智能企业,完全都是走的CV四小龙的死路,说的就是你宇树。回想一下CV四小龙,就是模型高度定制化,每一单都需要重新训练模型,没有泛化能力。最终陷入到无穷无尽的“落地”漩涡。现在所谓的具身智能企业,基本上也是这样,机器人翻跟头
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