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「AI 硬件」是不是一种伪需求?明明软件就能解决的问题,为什么非要再造一个硬件?
最近 AI 硬件越来越热,从 AI 眼镜、AI 耳机到 AI 录音笔、AI Pin,各家科技公司都在尝试把大模型装进新的硬件里。 但仔细想想,这些产品主打的语音交互、信息检索、实时翻译、会议总结等功能,似乎一部手机加上 AI 软件就能实现。 既然软件已经能解决大部分问题,为什么还要专门做一个硬件?AI 硬件究竟创造了什么不可替代的价值,还是说只是在为 AI 寻找新的商业化入口?
热评:因为我们既需要算力,也需要可靠性。比如美图秀秀之类的一些AI修图,普通用户手机上装个AI APP,只要能通网,那么数据传输到云端服务器,经过解算再返还结果回来。确实省事省心,顶多花钱买个VIP的事。不需要手机本身有多高的硬件性能,入门用户也可以轻松的享受到AI降噪之类的方便功能。而一些相机厂比如佳能,却在旗舰级的机身上内置了离线的AI降噪和扩图,并且为了使得离线功能不造成算力拥堵,机身内部升级了全新的硬件架构,官方称之为“加速捕获系统(Accelerated Capture System)”。这颗新加入的芯片类似于手机或电脑上的NPU(神经网络处理单元),专门用来高速分析海量数据,并运行基于深
原话题:https://www.zhihu.com/question/2103090488383206087 大家怎么看?
热评:因为我们既需要算力,也需要可靠性。比如美图秀秀之类的一些AI修图,普通用户手机上装个AI APP,只要能通网,那么数据传输到云端服务器,经过解算再返还结果回来。确实省事省心,顶多花钱买个VIP的事。不需要手机本身有多高的硬件性能,入门用户也可以轻松的享受到AI降噪之类的方便功能。而一些相机厂比如佳能,却在旗舰级的机身上内置了离线的AI降噪和扩图,并且为了使得离线功能不造成算力拥堵,机身内部升级了全新的硬件架构,官方称之为“加速捕获系统(Accelerated Capture System)”。这颗新加入的芯片类似于手机或电脑上的NPU(神经网络处理单元),专门用来高速分析海量数据,并运行基于深
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